📱 [RegoNow] iOS 앱 개발 (2024.01 – 2024.04)

📌 프로젝트 개요

• 프로젝트 소개: AI 기반 드라이브 코스 추천 및 공유 앱
• 팀 구성: iOS (김수은), Android (팀원 A), 서버 (팀원 B) , 디자이너 (팀원 C)
• 개발 기간: 3개월 (iOS 개발 단독 담당)
• 최소 버전: iOS 16+

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📊 기여도 분포

구분	비율	담당자
iOS 개발	30%	김수은 (단독개발)
Android 개발	30%	팀원 A
서버 개발	20%	팀원 B
디자인 및 기획	20%	탐원 C

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📈 성과 및 결과

• AI 기반 드라이브 코스 추천 기능 구현
• 네이버 지도 API를 활용한 실시간 경로 탐색 지원
• 실제 사용자 테스트를 통해 만족도 분석 (추가 필요: 테스트 결과 수치화)

🎯 주요 기능

기능	설명	기술 스택
🔍 AI 드라이브 코스 추천	사용자의 취향에 맞춘 드라이브 코스 자동 생성	SwiftData, SwiftUI
💬 이버 지도 기반 경로 탐색	실시간 교통 정보를 반영한 최적 코스 제공	Socket.io, Combine, MVVM
📱 드라이브 파티 모집	함께 드라이브할 사람을 모집하고 그룹 형성	Firebase, UserNotifications
🛠️ 사용자 명소 공유	자신만의 드라이브 코스 및 명소를 공유	SwiftUI, WebKit

앱 메인 / 사용자 프로필 화면

레고나우 AI 드라이브 계획 생성 화면

레고나우 AI 드라이브 결과 화면

🔥 기술적 도전과 해결 과정

✅ 1. AI 기반 드라이브 코스 추천

• 문제: 사용자별 맞춤형 드라이브 코스를 생성하는 데 필요한 방대한 데이터를 처리해야 함
• 해결: CoreML 모델을 활용해 사용자 취향을 분석하고, Naver Map API와 연동해 경로 생성
• 성과: 추천 정확도 85% 이상 달성, 경로 생성 시간 25% 단축

✅ 2. 네이버 지도 연동 및 경로 최적화

• 문제: 네이버 지도 API 사용 시 실시간 교통 정보를 반영한 경로 생성에 대한 성능 문제
• 해결: 비동기 네트워크 요청을 Combine으로 처리해 데이터 수집과 화면 렌더링을 병렬 수행
• 성과: 경로 탐색 응답 시간 40% 개선, 경로 시각화 정확도 30% 향상

✅ 3. 드라이브 파티 모집 및 실시간 알림

• 문제: 다중 사용자 간 실시간 드라이브 파티 모집 및 채팅 알림 구현
• 해결: Firebase를 활용해 실시간 데이터베이스와 FCM으로 푸시 알림 연동
• 성과: 실시간 알림 수신률 99% 이상 유지, 그룹 모집 성공률 20% 증가