import pandas as pd # untuk manipulasi data dan pengolahan data tabular
import numpy as np # untuk operasi numerik dan array
import matplotlib.pyplot as plt # untuk membuat grafik dan visualisasi
import seaborn as sns # untuk visualisasi data yang lebih informatif dan menarik
from sklearn.model_selection import train_test_split # untuk membagi data menjadi set pelatihan dan pengujian
from sklearn.linear_model import LinearRegression # untuk menggunakan model regresi linier
from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score # untuk menghitung metrik evaluasi model
streamlit run streamlit_app.py