Perbandingan Metode CNN-LSTM dan CNN-GRU dalam Memprediksi Gesture Tangan

Kelompok 22 Tugas Besar Deep Learning

• VENI ZAHARA KARTIKA_121450075
• YOSIA ADWILY NAINGGOLAN_121450063
• M. RIZKI ALFAINA_121140228
• TRI MURNIYANINGSIH_121450038
• IMA ALIFAH IZATI ZALFA_121450140
• ANITA RAHMA PRAMODA CAHYANI_121450154

Introduction

Pengenalan gestur tangan merupakan salah satu bidang penting dalam komunikasi non-verbal dan teknologi computer vision yang terus berkembang. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja dua metode deep learning, yaitu Convolutional Neural Network dengan Long Short-Term Memory (CNN-LSTM) dan Convolutional Neural Network dengan Gated Recurrent Unit (CNN-GRU) dalam mengidentifikasi gerakan tangan.

Dataset

• https://www.kaggle.com/datasets/toxicmender/20bn-jester/data