Indians---Diabetes---DS

数据集：这是一个分类问题的数据集，主要记录了印第安人最近五年是否患有糖尿病的医疗数据（数据来源UCI：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php ）
介绍：结合书籍资料和网络，运用Colab来对谷歌云端的数据集进行读取和分析（数据导入、数据理解、数据可视化、数据预处理、数据特征选定、评估算法），后续还在慢慢更新（适合资料科学DS或者ML的新手，参考学习书籍：机器学习（西瓜书）、机器学习Python实践）。
已完成部分：
1.数据导入（从谷歌云端导入到colab
2.数据理解（简单的查看数据、查看数据维度、属性、分布状况）
3.数据可视化（直方图、密度图、线箱图、相关矩阵图、散点矩阵图）
4.数据预处理（调整数据尺度、正态化、标准化、二值数据）
5.数据特征选定（单变量特征选定、递归特征消除、主成分分析）
6.评估算法（分离训练数据集和评估数据集、K折交叉验证分离、弃一交叉验证分离、重复随机分离评估集与训练数据集）
7.算法评估矩阵（分类准确度、对数损失函数、AUC图、Confusion Matrix） 待续 4.23 test 4,23 test2