德州扑克最强AI；德州游戏AI，1对多的德州AI，全套AI源码出售，包括训练模型。联系Telegram：@xuzongbin001或E-mail：masterai918@gmail.com
MasterAI-3.0 是Master AI 团队研发出来的1对多的AI，1对1,1对2,1对3，1对6，1对9。1个高度智能化具有自我学习的AI可以战胜多个中级高级，在线测试验证，多个国内外顶级牌手在一个牌局中在3000手内很难战胜Master AI 3.0； (一)蓝图算法 1.深度有限搜索算法V1.0 1)算法思路 采用深度为n的决策树进行训练模型，超过深度n之外的节点采用四张蓝图（F OLD、CHECK/CALL，RAISE，DEFAULT）求平均期望得结果，此过程当前玩家采用1326套手牌随机采样一套为自己，对手采用随机发一套手牌的方式，不断迭代更新策略。 2.深度有限搜索算法V2.0 1)算法思路 在当阶决策树（树深度为n）采用有限次数的迭代训练，超过此阶自己采用四张蓝图（F OLD、CHECK/CALL，RAISE，DEFAULT）进行游戏，对手采用随机策略，不断迭代更新，使其达到纳什均衡
(二)模型训练
1.训练原因
模型训练牌局结算数据问题修正（某些游戏状态下，游戏结算训练数据有脏值）
2.训练参数
3.训练环境
处理器：2 * 128 Cores
内存大小：2TB
硬盘大小：4TB
4.训练时长
训练时间：15DAYS
模型数量：99PCS
迭代数量：19255000
游戏局数：7284283624
(三)算法优化 1、多人CFR算法改进(v2) 2、模型V2训练 3、新版搜索蓝图改进验证(v2) 4、新牌搜索蓝图改进与优化 （1）默认蓝图 （2）FOLD蓝图 （3）CALL蓝图 （4）RAISE蓝图 5、多人CFR算法改进（策略实时训练时间） 6、搜索时长优化（1第多的AI决策在6毫秒~10毫秒）
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