🚧 Projeto em andamento
#define AUTHOR ["Henrique Azevedo Andrade Silva"]
Este projeto utiliza a API da Riot Games para coletar e analisar dados de partidas de League of Legends, gerando insights sobre o meta do jogo, desempenho de campeões e padrões estratégicos.
O objetivo do projeto é aplicar técnicas de Data Science para compreender melhor as mecânicas do jogo e fornecer informações úteis para jogadores e analistas.
✅ Coleta de dados automatizada via Riot API. ✅ Análise de estatísticas de campeões e taxa de vitória. ✅ Identificação de padrões no meta do jogo. ✅ Construção de um dashboard interativo para visualização dos insights. ✅ Exploração de técnicas de Machine Learning para prever resultados de partidas (futuramente).
🔹 Python 🔹 Riot API 🔹 SQLite3
Antes de rodar o projeto, você precisa configurar sua chave de API da Riot Games.
1. Copie o arquivo `config_example.py` e renomeie para `config.py`.
2. Abra `config.py` e substitua `"SUA_CHAVE_AQUI"` pela sua chave de API real.
Exemplo:
API_KEY = "RGAPI-sua-chave-aqui"