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2025 동계 비교과 프로그램 자율주행 SoC 설계 Tensorflow 기반 Yolov3-tiny 모델 학습 코드

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SKKUAutoLab/Tiny-yolov3-keras

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2025 동계 비교과 프로그램 - 자율주행 SoC 설계

YOLOv3-tiny Tutorial

  • 커스텀 이미지 감지 데이터 학습을 위한 사전 학습된 모델 가중치와 함께
    Keras와 TensorFlow 백엔드를 활용한 YOLOv3-tiny 모델 구현체

학습 목표

  • Roboflow를 활용해 커스텀 이미지 감지 데이터 불러오기
  • Keras에서 YOLOv3-tiny 모델 설정하기
  • YOLOv3-tiny 모델 학습 진행하기
  • 학습된 모델을 이용한 추론(Inference) 수행하기
  • 향후 양자화 및 FPGA 컴파일을 위한 Keras 모델 가중치 저장하기

모델 가중치 다운로드

사전 학습된 모델 가중치를 아래 링크에서 다운로드 받을 수 있습니다:

YOLOv3 모델 가중치 다운로드


Roboflow를 이용한 데이터 관리

Roboflow는 컴퓨터 비전 데이터셋을 관리, 전처리, 증강, 버전 관리하는 데 최적화된 도구입니다.

주요 이점:

  • 코드 작성량 50% 감소
  • 어노테이션 품질 자동 확인
  • 학습 시간 단축
  • 모델 재현성 향상

예시 이미지:

Roboflow 예시 이미지


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이 저장소는 Keras를 활용한 YOLOv3-tiny 구현체로,
기존 allanzelener/YAD2K를 참고하여 작성되었습니다.

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