beginner_source/flava_finetuning_tutorial.py 번역 #778
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ganghe74
suggested changes
Sep 10, 2023
| # end-to-end 예제들을 제공합니다**. | ||
| # | ||
| # 본 튜토리얼에서는 **사전 훈련된 SoTA 모델인** `FLAVA <https://arxiv.org/pdf/2112.04482.pdf>`__ **를 | ||
| # TorchMultimodal 라이브러리에서 사용하여 멀티 모달 작업인 시각적 질의 응답**(VQA)에 미세조정하는 방법을 보여 드리겠습니다. |
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reStructuredText 문법 오류 있습니다. 14번 라인 앞 부분에 ** 추가해주셔야 합니다.
그리고 13번 라인 마지막 ** 뒤에 조사 를 앞에 공백 추가되야할 것 같습니다.
| ============================================ | ||
| """ | ||
|
|
||
| # **번역:** `김찬 <https://github.com/chanmzui>`_ |
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렌더링이 제대로 안 되는데, 원인을 모르겠네요.
한번 해결해보시면 좋을 것 같아요.
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말씀해주신 부분들과 여러 오류들 확인하여 수정했습니다!
hyoyoung
requested changes
Sep 17, 2023
| # based encoders for text and image and a multimodal encoder to combine | ||
| # the two embeddings. It is pretrained using contrastive, image text matching and | ||
| # text, image and multimodal masking losses. | ||
| # 멀티 모달 AI는 최근에 이미지 캡셔닝, 시각적 검색부터 텍스트로부터 이미지를 생성같은 |
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이미지 캡셔닝은 이미지 자막추가 정도로 순화해보면 어떨까요?
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[ ]을[x]로 변경해주세요.PR 설명
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Multimodality의 flava_finetuning_tutorial을 한글로 번역합니다.