translate advanced/static_quantization_tutorial.py #433
Conversation
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원본 문서 문장들 뒤에 공백이 많았는데 IDE 이용해서 일괄적으로 삭제 했습니다. |
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@potatochips178 님, 일전에 번역하셨던 문서 참고하여 번역했습니다. |
| MobileNet V2 메인 클래스 | ||
| Args: | ||
| num_classes (int): 클래스 숫자 | ||
| width_mult (float): 넓이 승수 - 이 수를 통해 각 계층의 채널 개수를 조절 |
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넓이 승수라는 말은 영어 그대로 쓰는 것이 어떨까요?
Mobilenet논문에서 사용하는 단어임으로 번역을 하는 것보단 그대로 원어를 남겨두는 것이 낫다고 생각합니다.
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저도 번역하기 애매해서 이전 번역자가 남긴 번역 그대로 옮겼는데
어차피 뒤에 설명도 있고 논문에도 있는 단어이니 그냥 단어 남겨놓는게 좋겠군요.
des00
force-pushed
the
static-quantization
branch
from
85eee9c to
591a7ef
Compare
| print('Size (MB):', os.path.getsize("temp.p")/1e6) | ||
| os.remove('temp.p') | ||
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|
||
| 3. 데이터셋과 DataLoader 정의하기 |
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(Dataset과 DataLoader 클래스가 아닌 이미지넷) dataset과 data loader를 뜻하는거 같긴 한데, 각각을 위해 (torchvision.)dataset과 DataLoader를 사용하고 있으니 일관성을 위해 Dataset과 DataLoader 정의하기라고 하면 너무 억지일까요?;
일관성을 위해 data loader를 표현할 좋은 한국어가 있으면 둘 다 한국어로 쓰고 싶은데 뭔가 애매하게 걸려서 고민 끝에 답도 없으면서 의견 남겨봅니다 =_=
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일관성있게 둘 다 영문으로 하는게 좋을거 같군요.
데이터셋이 흔히 쓰이는 말이라 한글로 남겨두긴 했는데 밑에 보면 소스코드에 Dataset 클래스도 있어서
Dataset이라고 남겨두는게 맞겠네요.
데이터로더는 이전에도 #278 에서
클래스 이름으로 쓰이는 경우가 많아서 용어집에도 추가를 하지 않은거 같더라고요.
두 개를 따로 떼서 생각하다 결과가 더 나빠진 듯하네요.
| 3. 데이터셋과 DataLoader 정의하기 | ||
| ---------------------------------- | ||
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| 마지막 주요 설정 단계로서 학습과 테스트셋을 위한 DataLoader를 정의합니다. |
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(학습과 테스트) 세트인데 학습 + 테스트셋 으로 보이는거 같습니다.
그냥 학습과 테스트를 위한 또는 학습과 테스트 데이터를 위한 같은 식은 어떨까요?
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영어의 셋을 그냥 뒤에 붙여서 한글은 아예 다른 뜻이 되었군요.
학습과 테스트 데이터를 위한 이 제일 의미가 비슷한거 같으니 이걸로 바꾸겠습니다.
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| Next, we'll load in the pre-trained MobileNetV2 model. We provide the URL to download the data from in ``torchvision`` | ||
| `here <https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/mobilenet.py#L9>`_. | ||
| 다음으로 사전에 학습된 MobileNetV2을 읽어 들입니다. ``torchvision`` 에서 데이터를 다운로드받을 수 있는 URL은 |
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불러옵니다로 바꾸는게 확실히 자연스럽네요.
원본 PR도 고민해 보겠습니다.
des00
force-pushed
the
static-quantization
branch
from
591a7ef to
3b585ae
Compare
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[ ]을[x]로 변경해주세요.PR 설명
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