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Car and LPR detection on Rockchip using FFMPEG + SDL2 + QT5-QT6.

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PuntoMaximo/ffrknn-ocr

 
 

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VonVision AI

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Requisitos

  • Placa Rockchip con NPU habilitada (rknn)
  • SDL3 con aceleración de hardware para plataforma Rockchip
  • FFmpeg con decoder rkmpp habilitado
  • X11 con aceleración por hardware o Wayland/Weston con aceleración por hardware (mali)
  • librga - Aceleración Rockchip 2D
  • libyuv (para ultima version de FFmpeg)

Modelo

image

De base se usa un modelo pre-entrenado del algoritmo de deteccion YOLO (YOLOV5n) para detectar vehiculos y placas. Se puede utilizar cualquier modelo de YOLOV5, pero debe asegurarse de convertir el modelo para su Rockchip usando RKNNToolkit.

Dependencias

Cmake, QT5-QT6, SDL2, FFmpeg (con mp4,mkv,rtsp,rtmp,http support), librga, libyuv, librockchip_rkmpp

Project Setup

  • Una vez instaladas las dependencias...
cmake ./
  • Compilar la app
make

About

Car and LPR detection on Rockchip using FFMPEG + SDL2 + QT5-QT6.

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Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • C++ 72.7%
  • C 20.5%
  • Shell 5.5%
  • CMake 1.3%