【映射文档】新增与维护部分映射文档 part2

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.argmax.md

@@ -20,3 +20,4 @@ paddle.Tensor.argmax(axis=None, keepdim=False, dtype=int64, name=None)
 | ------- | ------------ | ------------------                 |
 | dim     | axis         | 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，仅参数名不一致。  |
 | keepdim | keepdim      | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。 |
+| -       | dtype        | 指定返回类型，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.nanmedian.md

@@ -9,7 +9,7 @@ torch.Tensor.nanmedian(dim=None, keepdim=False)
 ### [paddle.Tensor.nanmedian](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#nanmedian-axis-none-keepdim-true-name-none)
 
 ```python
-paddle.Tensor.nanmedian(axis=None, keepdim=True, name=None)
+paddle.Tensor.nanmedian(axis=None, keepdim=False, name=None)
 ```
 
 其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致，仅参数默认值不一致，具体如下：
@@ -19,4 +19,4 @@ paddle.Tensor.nanmedian(axis=None, keepdim=True, name=None)
 | PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
 | ------- | ------------ | -- |
 | dim     | axis         | 指定对 x 进行计算的轴，仅参数名不一致。 |
-| keepdim | keepdim      | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度，PyTorch 默认值为 False，Paddle 默认值为 True。Paddle 需设置为与 PyTorch 一致。 |
+| keepdim | keepdim      | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.Distribution.log_prob.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [ 参数完全一致 ]torch.distributions.Distribution.log_prob
+
+### [torch.distributions.Distribution.log\_prob](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.distribution.Distribution.log_prob)
+
+```python
+torch.distributions.Distribution.log_prob(value)
+```
+
+### [paddle.distributions.Distribution.log\_prob](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.distribution.Distribution.log_prob)
+
+```python
+paddle.distributions.Distribution.log_prob(value)
+```
+
+
+功能一致，参数完全一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注         |
+| ------- | ------------ | ------------ |
+| value   | value        | 输入 Tensor。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.Distribution.rsample.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.distributions.Distribution.rsample
+
+### [torch.distributions.Distribution.rsample](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.distribution.Distribution.rsample)
+
+```python
+torch.distributions.Distribution.rsample(sample_shape=torch.Size([]))
+```
+
+### [paddle.distribution.Distribution.rsample](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/2bbd6f84c1db3e7401732869ee50aef2d9c97bdc/python/paddle/distribution/distribution.py#L96)
+
+```python
+paddle.distribution.Distribution.rsample(shape=())
+```
+
+其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致，仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------ | ------------ | ---- |
+| sample_shape | shape        | 重参数化的样本形状，仅参数名不同。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.Distribution.sample.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.distributions.Distribution.sample
+
+### [torch.distributions.Distribution.sample](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.distribution.Distribution.sample)
+
+```python
+torch.distributions.Distribution.sample(sample_shape=torch.Size([]))
+```
+
+### [paddle.distribution.Distribution.sample](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/Distribution_cn.html#sample)
+
+```python
+paddle.distribution.Distribution.sample(shape=())
+```
+
+其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致，仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------------ | ------------ | -- |
+| sample_shape | shape        | 采样形状，仅参数名不一致。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.log_normal.LogNormal.md

@@ -6,10 +6,10 @@
 torch.distributions.log_normal.LogNormal(loc, scale, validate_args=None)
 ```
 
-### [paddle.distribution.Normal](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/Normal_cn.html#normal)
+### [paddle.distribution.LogNormal](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/LogNormal_cn.html#lognormal)
 
 ```python
-paddle.distribution.Normal(loc, scale, name=None)
+paddle.distribution.LogNormal(loc, scale, name=None)
 ```
 
 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.transforms.AbsTransform.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.distributions.transforms.AbsTransform
+
+### [torch.distributions.transforms.AbsTransform](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.transforms.AbsTransform)
+
+```python
+torch.distributions.transforms.AbsTransform(cache_size=0)
+```
+
+### [paddle.distribution.AbsTransform](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/AbsTransform_cn.html#paddle.distribution.AbsTransform)
+
+```python
+paddle.distribution.AbsTransform()
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch    | PaddlePaddle | 备注 |
+| ---------- | ------------ | -- |
+| cache_size | -            | 缓存大小，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.transforms.AffineTransform.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.distributions.transforms.AffineTransform
+
+### [torch.distributions.transforms.AffineTransform](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.transforms.AffineTransform)
+
+```python
+torch.distributions.transforms.AffineTransform(loc, scale, event_dim=0, cache_size=0)
+```
+
+### [paddle.distribution.AffineTransform](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/AffineTransform_cn.html#affinetransform)
+
+```python
+paddle.distribution.AffineTransform(loc, scale)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch    | PaddlePaddle | 备注 |
+| ---------- | ------------ | -- |
+| loc        | loc          | 偏置参数。 |
+| scale      | scale        | 缩放参数。 |
+| event_dim  | -            | event_shape 可选尺寸。对于单随机变量为 0，对于向量分布为 1，对于矩阵分布为 2。Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+| cache_size | -            | 缓存大小，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.transforms.ExpTransform.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.distributions.transforms.ExpTransform
+
+### [torch.distributions.transforms.ExpTransform](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.transforms.ExpTransform)
+
+```python
+torch.distributions.transforms.ExpTransform(cache_size=0)
+```
+
+### [paddle.distribution.ExpTransform](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/ExpTransform_cn.html#exptransform)
+
+```python
+paddle.distribution.ExpTransform()
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch    | PaddlePaddle | 备注 |
+| ---------- | ------------ | -- |
+| cache_size | -            | 缓存大小，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.transforms.IndependentTransform.md

@@ -1,12 +1,12 @@
-## [torch 参数更多]torch.distributions.transforms.IndependentTransform
+## [ torch 参数更多 ]torch.distributions.transforms.IndependentTransform
 
 ### [torch.distributions.transforms.IndependentTransform](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.transforms.IndependentTransform)
 
 ```python
 torch.distributions.transforms.IndependentTransform(base_transform, reinterpreted_batch_ndims, cache_size=0)
 ```
 
-### [paddle.distribution.IndependentTransform](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/IndependentTransform_cn.html)
+### [paddle.distribution.IndependentTransform](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/IndependentTransform_cn.html#independenttransform)
 
 ```python
 paddle.distribution.IndependentTransform(base, reinterpreted_batch_rank)
@@ -16,8 +16,8 @@ PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
 
 ### 参数映射
 
-| PyTorch                   | PaddlePaddle             | 备注                                                 |
-| ------------------------- | ------------------------ | ---------------------------------------------------- |
-| base_transform            | base                     | 基础变换，仅参数名不一致。                           |
-| reinterpreted_batch_ndims | reinterpreted_batch_rank | 被扩展为事件维度的最右侧批维度数量，仅参数名不一致。 |
-| cache_size                | -                        | cache 大小，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。   |
+| PyTorch                   | PaddlePaddle             | 备注                     |
+| ------------------------- | ------------------------ | ------------------------ |
+| base_transform            | base                     | 基础变换，仅参数名不一致。 |
+| reinterpreted_batch_ndims | reinterpreted_batch_rank | 被扩展为事件维度的最右侧批维度数量，需大于 0，仅参数名不一致。 |
+| cache_size                | -                        | 缓存大小，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.transforms.PowerTransform.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.distributions.transforms.PowerTransform
+
+### [torch.distributions.transforms.PowerTransform](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.transforms.SigmoidTransform)
+
+```python
+torch.distributions.transforms.PowerTransform(exponent, cache_size=0)
+```
+
+### [paddle.distribution.PowerTransform](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/PowerTransform_cn.html#powertransform)
+
+```python
+paddle.distribution.PowerTransform(power)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch    | PaddlePaddle | 备注 |
+| ---------- | ------------ | -- |
+| exponent   | power        | 幂参数。 |
+| cache_size | -            | 缓存大小，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.transforms.SigmoidTransform.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.distributions.transforms.SigmoidTransform
+
+### [torch.distributions.transforms.SigmoidTransform](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.transforms.SigmoidTransform)
+
+```python
+torch.distributions.transforms.SigmoidTransform(cache_size=0)
+```
+
+### [paddle.distribution.SigmoidTransform](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/SigmoidTransform_cn.html#sigmoidtransform)
+
+```python
+paddle.distribution.SigmoidTransform()
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch    | PaddlePaddle | 备注 |
+| ---------- | ------------ | -- |
+| cache_size | -            | 缓存大小，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.transforms.TanhTransform.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.distributions.transforms.TanhTransform
+
+### [torch.distributions.transforms.TanhTransform](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.transforms.TanhTransform)
+
+```python
+torch.distributions.transforms.TanhTransform(cache_size=0)
+```
+
+### [paddle.distribution.TanhTransform](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/distribution/TanhTransform_cn.html#tanhtransform)
+
+```python
+paddle.distribution.TanhTransform()
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch    | PaddlePaddle | 备注 |
+| ---------- | ------------ | -- |
+| cache_size | -            | 缓存大小，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/fft/torch.fft.rfft2.md

@@ -1,35 +1,35 @@
-## [ torch 参数更多 ]torch.fft.irfft
+## [ torch 参数更多 ]torch.fft.rfft2
 
-### [torch.fft.irfft](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.fft.irfft.html#torch-fft-irfft)
+### [torch.fft.rfft2](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.fft.rfft2.html)
 
 ```python
-torch.fft.irfft(input, s=None, dim=(- 2, - 1), norm='backward', *, out=None)
+torch.fft.rfft2(input, s=None, dim=(-2, -1), norm=None, *, out=None)
 ```
 
-### [paddle.fft.irfft](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/fft/irfft_cn.html#irfft)
+### [paddle.fft.rfft2](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/fft/rfft2_cn.html#rfft2)
 
 ```python
-paddle.fft.irfft(x, s=None, axes=(- 2, - 1), norm='backward', name=None)
+paddle.fft.rfft2(x, s=None, axes=(- 2, - 1), norm='backward', name=None)
 ```
 
 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
 
 ### 参数映射
 
-| PyTorch                             | PaddlePaddle | 备注                                                                    |
-| ----------------------------------- | ------------ | ----------------------------------------------------------------------- |
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注  |
+| ------- | ------------ | ----- |
 | input     | x           | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。                         |
-| n     | n           | 表示在傅里叶变换轴的长度 。                         |
+| s         | s           | 表示在傅里叶变换轴的长度 。                         |
 | dim       | axis        | 表示进行运算的轴，仅参数名不一致。                           |
-| norm     | norm           | 表示傅里叶变换的缩放模式。                         |
-| out           | -      | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要转写。         |
+| norm      | norm        | 表示傅里叶变换的缩放模式。                         |
+| out       | -           | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要转写。         |
 
 ###  转写示例
 #### out：指定输出
 ```python
 # PyTorch 写法
-torch.fft.irfft(x, s, dim, norm, out=y)
+torch.fft.rfft2(x, s, dim, norm, out=y)
 
 # Paddle 写法
-paddle.assign(paddle.fft.irfft(x, s, dim, norm) , y)
+paddle.assign(paddle.fft.rfft2(x, s, dim, norm), y)
 ```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.backends.cudnn.version.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [ 无参数 ]torch.backends.cudnn.version
+
+### [torch.backends.cudnn.version](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.backends.cudnn.version.html)
+
+```python
+torch.backends.cudnn.version()
+```
+
+### [paddle.device.get\_cudnn\_version](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/device/get_cudnn_version_cn.html#get-cudnn-version)
+
+```python
+paddle.device.get_cudnn_version()
+```
+
+两者功能一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.celu.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## [ 仅参数名不一致 ]torch.celu
+
+### [torch.celu](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.celu.html#torch.nn.functional.celu)
+
+```python
+torch.celu(input, alpha=1.0)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.celu](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/nn/functional/celu_cn.html#celu)
+
+```python
+paddle.nn.functional.celu(x, alpha=1.0, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致，仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------------ | -- |
+| input   | x            | 输入的 Tensor，仅参数名不一致。  |
+| alpha   | alpha        | CELU 的 alpha 值，默认值为 1.0。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.complex.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.complex
+
+
+### [torch.complex](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.complex.html)
+
+```python
+torch.complex(real, imag, *, out=None)
+```
+
+### [paddle.complex](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/complex_cn.html#complex)
+
+```python
+paddle.complex(real, imag, name=None)
+```
+
+其中，PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------------ | -- |
+| real    | real         | 实部，数据类型为：float32 或 float64。 |
+| imag    | imag         | 虚部，数据类型和 real 相同。 |
+| out     | -          | 输出 Tensor。 |
+
+### 转写示例
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.complex(a, b, out=out)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.complex(a, b), out)
+```