동시성이란 이름처럼 실제로 여러 작업을 동시에 수행하는 것이 아니라, 논리적으로 동시에 실행되는 것처럼 보이게 만드는 개념이다.
단일 코어를 기준으로 시간 분할을 통해 여러 스레드를 번갈아 가며 작업을 수행함으로써, 마치 동시에 여러 작업이 처리되는 것처럼 보이게 한다.
사용자의 입력을 기다리거나, 네트워크 요청, 파일 입출력 등의 I/O 작업 시에는 CPU가 유휴 상태로 대기하게 된다.
이때 CPU가 아무 일도 하지 않고 대기하는 대신, 컨텍스트 스위칭을 통해 다른 스레드의 작업을 처리할 수 있다.
이러한 특성 덕분에 서버는 여러 클라이언트의 요청을 동시에 처리할 수 있어 효율적이다.
※ 동시성 환경을 신중하게 고려하지 않으면 여러 스레드를 사용하면서 Deadlock, Race Condition, Starvation 등의 문제가 발생할 수 있다.
병렬성이란 물리적으로 동일한 시간에 여러 작업을 독립적으로 수행하는 것을 의미한다.
여러 개의 코어가 각각 독립된 스레드의 작업을 동시에 처리함으로써, 실제로 여러 작업이 동시에 실행된다.
동시성과는 달리, 하나의 코어가 여러 스레드를 번갈아 가며 처리할 필요 없이, 각 코어에서 독립적으로 작업을 실행한다.
(독립적인 하위 작업으로 나눌 수 있는 계산과 같은 작업을 여러 코어에 분산함으로써, 작업 완료 시간을 최소화할 수 있어 고성능 컴퓨팅에 이상적) 하지만 병렬 처리는 데이터나 리소스를 공유할 때 작업 간 동기화가 필요할 경우가 많아, 이러한 동기화로 인해 상당한 오버헤드가 발생할 수 있다.
