在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
示例 :
输入:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
输出: 4
dp
若某格子值为 1 ,则以此为右下角的正方形的、最大边长为:上面的正方形、左面的正方形或左上的正方形中,最小的那个,再加上此格。
O(n)
O(n)
class Solution {
public:
int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
int res = 0;//正方形的边长
if (matrix.empty()) return 0;
int row = matrix.size();
int col = matrix[0].size();
// dp[i][j] 表示以矩阵中第i行j列为右下角构成最大正方形的边长,即matrix[i-1][j-1]
vector<vector<int>> dp (row+1,vector<int>(col+1,0));
// 相当于已经预处理新增第一行、第一列均为0
for (int i=1;i<=row;i++)
{
for (int j=1; j<=col;j++)
{
if (matrix[i-1][j-1]=='1')
{
// 状态转移方程
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], min(dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]))+1;
res = max(res, dp[i][j]);
}
}
}
return res*res;
}
};