《精通Web Analytics 2.0》

[ZoeyYoung]

第1章 Web Analytics 2.0的新世界

数据困境：缺乏数据，不能做出完整的决策；而有了大量的数据，仍然只能得到极少的深入分析见解。

第1章就提到了我目前遇到的困境，收集到了一堆的点击流数据，却只有极少的分析

因为收集的所有数据都只描述了“是什么”（What)，而没有说明“为什么”(Why)

知道“发生什么”很重要，然而更重要的是知道“为什么”

Web Analytics 2.0定义为：

分析自身以及竞争对手的定量与定性的数据，为用户以及潜在用户不断改善网站体验，并将其转化为你所期望的结果（线上与线下的目标）。

Web Analytics 2.0 多级策略与工具，强调**“多样性”**战略

策略		工具	备注
点击流数据	是什么	Google Analytics
多目标产出分析	有多少
试验与测试	为什么		Google Website Optimizer 已经不存在了
客户的反馈	为什么
竞争情报	其他方面		Google Ad Planner => Google Display Planner
分析见解

一个网站要提供的产出有3个方面：

• 增加收入
• 降低成本
• 提高用户满意度与忠诚度

如果想获得管理者的重视，你必须关注多目标产出分析。

第2章 选择网站分析系统的最佳战略

第一步：选择网站分析系统前需要回答的3个关键问题

• 问题1：需要报表，还是需要分析
• 问题2：我们的优势在IT方面、业务方面，还是两方面都有优势
• 问题3：我只需要解决点击流数据，还是需要整个Web Analytics 2.0

第二步：系统选定之前问供应商的10个问题

• 问题1：你们的工具/解决文案与 Yahoo ! 和 Google 的免费分析工具之间有什么区别
• 问题2：你们是否是 100% 的 ASP？是否提供本地安装版本的系统？你们计划提供本地安装版本吗？
• 问题3：你们使用什么样的数据捕获机制
• 问题4：你们能计算使用你们工具的总成本吗
• 问题5：你们能提供什么样的支持服务？哪些支持服务是免费的，哪些是付费的？免费服务是否是全天候的
• 问题6：你们的系统当中哪些功能允许对数据进行族群细分
• 问题7：有哪些方式可以将你们系统的数据导入到公司内部系统
• 问题8：你们的系统提供了哪些功能可以将其他来源的数据集成到系统
• 问题9：你们是否可以列举2~3个目前正在规划的新的系统功能，保证你们的系统未来3年领先于竞争对手；
• 问题10：最近两家客户与你们解除合同的原因是什么？他们中谁还在使用你们的系统？我们可以给这些客户打个电话吗

第三步：识别网站分析系统（如何有效地试用分析系统）

提到了一点，让实习生（或VP）试用，其实每次有新的实习生的时候，应该先让试用一下系统，提出一些建议，不了解业务的人经常能提出有意义的建议

校验数据（数据不可能完全吻合，但很有意思！）：比较试运行中几个工具之间的数据，并让供应商来解释各工具之间数据存在差异的原因。

哈哈，这个比较重要，在项目中同时使用两套工具，然后发现了公司内部统计工具的BUG。:smile:

如果没有比较，可能会一直以为数据是正确的。

第四步：确定合作前的谈判——详细检查供应商提供的合同服务条款

第3章 点击流分析的精彩世界：指标

网站分析指标不断演变，从原先的 hit 到 PV 到访问量。而现在，则是产出。

8 个关键网站指标

访问 (Visits) 与访客 (Visitors)

1. 访问
2. 独立访客
   • 每日独立访客、每周独立访客、每月独立访客都会因为选择的时间段不同而不准确
   • 绝对唯一访客应该接近真实用户数

网页停留时间与网站停留时间

跳出率

退出率

退出率是指不管从哪个页面进入网站，而在这个页面退出的访问比率；
跳出率是指仅从这个页面进入网站，没有做任何事，就在这个页面退出网站的访问比率。

转化率

参与度

优秀指标的4个特性

1. 简单
2. 相关
3. 及时
4. 即时有用性

Avinash 关于网站成功的3个教训

1. 不要过分追求完美
2. 要做到少而精
3. 重视网站指标的生命周期

关键指标的战略性对策

第一，确定最关键因素，主要是用来通过关键指标提示问题所在。第二个对策，合理利用自定义报表，对于自定义报表的讨论与争论能让人对网站的表现更为了解。最后一条，要从宏观方面把握整个网站的表现，而不要过于纠缠细节的方面。

从宏观上理解网站

问题1：有多少访客来我们的网站？
问题2：访客是从哪儿来的？
问题3：你希望访客在网站上做什么？
问题4：访客实际上在网站上做了些什么？

第4章 点击流分析的精彩世界：实践操作