is:issue is:open GLM-4-9B、GLM-4-9B-Chat、GLM-4-9B-Chat-HF、GLM-4-9B-Chat-1M、GLM-4-9B-Chat-1M-HF、GLM-4V-9B这几个模型的区别和应用场景是什么呢

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Feature request / 功能建议

请补充一下几个模型的区别和适用场景

Motivation / 动机

获取区别和使用场景

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GLM-4-9B 是一个基座模型，不具备对话能力。
GLM-4-9B-Chat 是对话模型，具备工具调用，对话，指令跟随。适用transformers 4.44-4.46（后续版本未测试），支持vLLM（市面上主流的框架这个版本都支持）
GLM-4-9B-Chat-HF 适用于transformers 4.46以后，但是暂未适配vLLM，模型就是GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B-Chat-1M 是长文本模型，支持1M上下文，没有工具调用。GLM-4-9B-Chat 是128K上下文
GLM-4-9B-Chat-1M-HF同理。
GLM-4V-9B视觉理解模型，支持8K上下文，图像固定占用1600token，仅支持一张图像，不支持工具调用，主要完成VQA任务