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Author: Lewuathe

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 cpi-stats
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-消費者物価指数の弄ってみる
+ロジスティクス回帰のアルゴリズムを実装してみた
+推定対象の関数はsin関数を選んだ。0.0から1.0の範囲内で平均値0.0, 分散が0.2に従うガウスノイズを加えたものを10点用意。
+それを訓練データとした。モデルは20次の多項式関数を使用。
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+## 最尤推定
+グラフで青点が訓練データ。緑実践が推定モデル。
+![LeastSquares_lambda](https://raw.github.com/PhysicsEngine/cpi-stats/master/results/LeastSquares_lambda.png)
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+## MAP推定
+グラフで青点が訓練データ。緑実践が推定モデル。
+![LeastSquares](https://raw.github.com/PhysicsEngine/cpi-stats/master/results/LeastSquares.png)
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+## ベイズ推定
+ベイス推定においては緑実践が各点における平均値で、緑点線が1σに対応する範囲
+![BayesEstimation](https://raw.github.com/PhysicsEngine/cpi-stats/master/results/BayesEstimation.png)
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