From bc66ad7dc805b255443f5d473d9c0e7618d39c31 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: coco <69197635+cocoshe@users.noreply.github.com> Date: Mon, 18 Dec 2023 17:42:19 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E3=80=90Hackathon=205th=20No.17=E3=80=91=20?= =?UTF-8?q?=E4=B8=BA=20Paddle=20=E6=96=B0=E5=A2=9E=20pdist=20API=20?= =?UTF-8?q?=E4=B8=AD=E6=96=87=E6=96=87=E6=A1=A3=20(#6391)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit * add householder_product_cn doc * doc style * add pdist cn doc * Update Overview_cn.rst * Update Overview_cn.rst * Delete docs/api/paddle/linalg/householder_product_cn.rst --- docs/api/paddle/Overview_cn.rst | 1 + docs/api/paddle/pdist_cn.rst | 25 +++++++++++++++++++++++++ 2 files changed, 26 insertions(+) create mode 100644 docs/api/paddle/pdist_cn.rst diff --git a/docs/api/paddle/Overview_cn.rst b/docs/api/paddle/Overview_cn.rst index 43dd133a974..57d7a8c1bbb 100755 --- a/docs/api/paddle/Overview_cn.rst +++ b/docs/api/paddle/Overview_cn.rst @@ -338,6 +338,7 @@ tensor 线性代数相关 " :ref:`paddle.triu ` ", "返回输入矩阵 input 的上三角部分，其余部分被设为 0" " :ref:`paddle.triu_indices ` ", "返回输入矩阵在给定对角线右上三角部分元素坐标" " :ref:`paddle.cdist ` ", "计算两组输入集合 x, y 中每对之间的 p 范数" + " :ref:`paddle.pdist ` ", "计算输入形状为 N x M 的 Tensor 中 N 个向量两两组合(pairwise)的 p 范数" .. _tensor_manipulation: diff --git a/docs/api/paddle/pdist_cn.rst b/docs/api/paddle/pdist_cn.rst new file mode 100644 index 00000000000..dcc07acfecb --- /dev/null +++ b/docs/api/paddle/pdist_cn.rst @@ -0,0 +1,25 @@ +.. _cn_api_paddle_pdist: + +pdist +------------------------------- + +.. py:function:: paddle.pdist(x, p=2.0, name=None): + +计算输入形状为 N x M 的 Tensor 中 N 个向量两两组合(pairwise)的 p 范数。 + + +参数 +:::::::::::: + + - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，形状为 :math:`N \times M` 。 + - **p** (float， 可选) - 计算每个向量对之间的 p 范数距离的值。默认值为 :math:`2.0`。 + - **name** (str, 可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为 None。 + +返回 +:::::::::::: +Tensor，数据类型与输入张量相同，输出的形状为 :math:`N \times (N-1) \div 2`。 + +代码示例 +:::::::::::: + +COPY-FROM: paddle.pdist