Sažetak
Ovo je 1.4.0 verzija za STT, deep learning alat za pretvaranje govora u tekst. U skladu sa [semantičkim verzijama] (https://semver.org/), ova verzija je unazad kompatibilna sa prethodnim verzijama 1.x. Garancije kompatibilnosti naše semantičke verzije pokrivaju API razvoj za: Piton, Node.js / ElectronJS i Java / Android. Možete da počnete sa STT 1.4.0 prateći korake u našoj [dokumentaciji] (https://daktilograf3.readthedocs.io/)
Istrenirani model za slovenske jezike možete preuzeti na linku https://github.com/OM3GA-SOLUTIONS-d-o-o/daktilograf-STT/tree/main/models
Compatible pre-trained models for other languages are available in the [Coqui Model Zoo] (https://coqui.ai/models).
Takođe uključujemo i testne fajlove koji su korišteni za benčmark:
koji mogu da se koriste za testiranje engine-a i checkpoint fajlova za slovenske jezike:
[Uploading benchmark-daktilograf.zip…](daktilograf-1.4.0-checkpoint.tar.gz
Zadnje izmjene
- Dodat eksperimentalni WebAssembly
- Dodati ARMv7 i AArch64 Python wheels za Python 3.7 i 3.9
- Migriran .NET paketi za .NET Framework 4.8
- Potpuno iymjenjen logistički procesor za audio procesuiranje na iOS demo aplikaciji
Dokumentacija
Dokumentacija je dostupna na daktilograf3.readthedocs.io.
Doprinosi na Daktilograf STT 1.4.0 za slovenske jezike
- Amil Čengić
- Snježana Gomilanović
- Denis Sijamić
- Darko Vučurović
- Amela Bičić
We like to thank all Coqui STT developers and contributors for active updates and for make this road lot easier.
English and other language developers
Finally this release also includes a source of coqui STT 1.4.0 code tarball:
Under the MPL-2.0 license. Note that this tarball is for archival purposes only since GitHub does not include submodules in the automatic tarballs. For usage and development with the source code, clone the repository using Git, following our documentation.
Contributors to Coqui STT 1.4.0 release
- Alessio Placitelli
- Anton Yaroshenko
- ChamathKB
- Ciaran O'Reilly
- Daniel Souza
- Danny Waser
- David Roundy
- Davidian1024
- Edresson Casanova
- Josh Meyer
- Mariano Gonzalez
- NanoNabla
- Reuben Morais
- Yanlong Wang
We’d also like to thank all the members of our Gitter chat room who have been helping to shape this release!