本文档是面向程序员秋招的数学基础知识，主要包括简单的数学基础知识以及一些常用的数学公式，并不涉及深入的数学公式推导和证明。内容包括但不限于：概率论与数理统计、线性代数、微积分、离散数学等。如果你想更深入学习数学，可参考更专业的教材
理解贝叶斯公式，首先得了解全概率公式： P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bi)P(Bi)。
分布律是取某个值的概率，分布函数是积分
- 0-1分布：X ~ B（1， P）
- 二项分布：X ~ B（n, P)
- 几何分布：X ~ G（p) P = (1-p)^k-1 * p
- 泊松分布：描述稀有事件的概率
矩阵的行列式，determinate（简称det），是基于矩阵所包含的行列数据计算得到的一个标量。是为求解线性方程组而引入的。
对角线相乘减去对角线相乘
性质1 行列式与它的转置行列式相等 注：行列式中行与列具有同等的地位,行列式的性质凡是对行成立的对列也同样成立.
性质2 互换行列式的两行（列）,行列式变号 推论 如果行列式有两行（列）完全相同，则此行列式为零
性质3 行列式的某一行（列）中所有的元素都乘以同一个倍数k，等于用数k乘以此行列式. 推论 行列式的某一行（列）中所有元素的公因子可以提到行列式符号的外面．
性质4 行列式中如果有两行（列）元素成比例，则此行列式为零．
性质5 若行列式的某一列（行）的元素都是两数之和,则等于对应的两个行列式之和.
