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Bloque Uno

Fue usada como referencias la Bibliografía que aparece en la carpeta Books.

La estructura de las conferencias es la siguiente:

  • Errores. Tipos de errores. Error Real, Absoluto y Relativo. Propagación de errores. Representación de número reales. Comparando flotantes. Suma compensada. Manipulando expresiones.
  • Root de ecuaciones de una variable.
    • Método de bisección
    • Iteración del punto fijo
    • Método de Newton
    • Método de la secante (v1)
    • Método de la secante (v2)
  • Derivadas.
    • Forma analítica
    • Diferencia finita
      • Aproximaciones en diferencia no centradas: Diferencia hacia adelante. Diferencia hacia atrás.
      • Aproximación de diferencia central.
      • Segunda derivada.
      • Discretización.
      • Reformulación para el caso discreto.
      • Extrapolación de Richardson
    • Diferenciación Automática
      • Número duales
      • Funciones especiales
  • Integración numérica o cuadratura.
    • El problema a resolver.
    • Integrales de una variable.
      • Métodos tipo Newton–Cotes
        • Rectángulo
        • Punto medio
        • Trapecio
        • Simpson
    • Integraciones adaptativas
      • Número de paneles
      • Integración Gaussiana. Posicionamiento de los nodos y peso. Generalizando el intervalo.
      • Casos Particulares. Funciones periódicas. Singularidades. Intervalos $a\to\infty$, etc.
    • Integración multidimensional.
    • Comparación con SciPy
  • Interpolación, splines y una segunda mirada al cálculo numérico.
    • El problema a resolver.
    • Interpolación.
      • Interpolación polinomial

        • Base monomial
        • Interpolación de Lagrange
        • Interpolación polinomial de Newton
      • Interpolación de trazados (Spline)

        • Spline Lineal (poligonales continuas)
        • Splines Cúbico clase 1
        • Splines cuadráticos
        • Splines Cúbico clase 2
      • Interpolación trigonométrica

        • Serie de Fourier
        • Interpolación trigonométrica
        • Interpolación trigonométrica usando la Transformada discreta de Fourier
          • Transformada discreta de Fourier (DFT)
          • Transformada rápida de Fourier (FFT)
    • Comparación con SciPy