Update README.MD

Author: ChileWang0228

chapter8/README.MD

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-## [代码框架介绍与详细代码讲解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/100884995)
+## 代码框架介绍与[详细代码讲解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/100884995)
 * 笔者此次介绍的代码框架复用性与解耦性比较高。笔者在这里大致说明一下怎么去使用这个框架。对于一个问题，我们首先想的是解决问题的办法，也就是模型构建部分model.py。当模型确定了，那我们就要构建数据迭代器（utils.py）给模型喂数据了，而utils.py读入的数据是preprocess.py清洗干净的数据。
 
 * 当构建以上这几部分之后，便是模型训练部分train_fine_tune.py，这个部分包含训练、验证F1和保存每一个epoch训练模型的过程。一开始我们训练单模得先确定单模是否有效，我们可以通过train_fine_tune.py的main函数将训练集和验证集都用验证集去表示，看一下验证集F1是否接近90%，若接近则说明我们的模型构建部分没有出错，但不保证我们的F1评估公式是否写错。因此，我们使用刚刚用验证集训练得到的模型，通过predict.py来预测验证集，人工检验预测的结果是否有效，这样子就能保证我们整体的单模流程完全没问题了。