MongoDB는 기존에 사용하던 RDB의 확장성과 신속성 문제로 개발한 데이터베이스로
NoSQL의 한 종류이며, Document라는 형식의 자료구조를 사용하고있다.
[[NoSQL vs SQL]]의 차이는 여기서 보자
데이터 중복이 발생할 수 있지만 접근성과 가시성, 읽기 성능이 좋다.
생성, 수정, 삭제 시 각 컬렉션에 반영해야한다는 단점이 있다.
스키마 설계가 어렵지만, 스키마가 유연해서 애플리케이션 요구사항에 맞게 데이터를 수용할 수 있다.
HA와 Scale-Out Solution을 자체적으로 지원해서 확장에 용이하다.
즉 Application에서는 Scale-Out을 고려하지 않아도 된다.
Secondary Index를 지원한다.
다양한 종류의 Index를 제공하고있다.
인덱스에 관련해서는 나중에 언급해보도록 하겠다
인덱스를 정리하면 여기에 링크를 걸어주세요!
MongoDB가 RDBMS랑 대응되는 개념이다.
MongoDB는 아래 3개의 기본 데이터베이스를 제공한다. (루트 권한 여부에 따라서 안보일 수도 있다.)
- admin: 인증 인가 역할
- local: replication이 필요한 oplog와 같은 컬렉션 저장, 인스턴스 진단을 위한 startup_log와 같은 정보 저장, 복제대상에서는 제외
- config: sharded cluster에서 각 shard의 정보를 저장한다.
동적 스키마를 가진다. 그래서 스키마를 수정하려면 값을 추가,수정,삭제만 하면된다. 스키마라는 개념이 없다고 보는 것이 좋을 듯?
- Collection을 단위로 인덱스를 생성할 수 있다.
- Collection을 단위로 Shard를 나눌 수 있다.
- 즉, Index나 Sharding Key 등의 활용을 하기 위해서는 Schema를 어느정도 유지를 해줘야한다.
데이터를 저장할 때 BSON(Binary-JSON) 형태로 저장한다.
JSON보다 텍스트 기반 구문 분석이 빠르며 공간이 효율적이다.
모든 Document에는 _id 필드가 존재하고, 없이 생성하면 고유한 ObjectId를 저장한다.
생성시 상위 구조인 DataBase, Collection이 없다면, 먼저 생성하고 Document를 생성한다.
최대 크기는 16MB로 고정되어있다.