반정규화는 정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 시스템의 성능향상과 개발과 운영의 단순화를 위해 중복,통합,분리 등을 수행하는 데이터 모델링 기법이다.
반정규화는 데이터를 중복하여 성능을 향상시키기 위한 기법이라고 정의할 수 있고 좀 더 넓은 의미와 반정규화는 성능을 향상시키기 위해 정규화된 데이터 모델에서 중복, 통합, 분리등을 수행하는 모든 과정을 의미한다.
데이터 무결성이 깨질 수 있는 위헙을 무릅쓰고 데이터를 중복하여 반정규화를 적용시키는 이유는 데이터를 조회할 때 디스크 I/O량이 많아 성능이 저하되거나 경로가 너무 멀어 조인으로 인한 성능저하가 에상되거나 컬럼을 계산하여 일긍ㄹ 때 성능이 저하될 것이 예상되는 경우 반 정규화를 수행한다.
- 테이블 명함
- 1:1 관계 테이블 병합
- 1:M 관계 테이블 병합
- 테이블 분할
- 수직 분할
- 수평 분할
- 테이블 추가
- 중복 테이블 추가
- 통계 테이블 추가
- 이력 테이블 추가
- 부분 테이블 추가
- 중복 컬럼 추가
- 파생 컬럼 추가
- 이력 테이블 컬럼 추가
- PK에 의한 컬럼 추가
- 응용 시스템 오작동을 위한 컬럼 추가
- 반정규화 대상 조사
- 범위 처리 빈도수 조사
- 대량의 범위 처리 조사
- 통계성 프로세스 조사
- 테이블 조인 개수
- 다른 방법 유도 검토
- 뷰 테이블
- 클러스터링 적용
- 인덱스의 조정
- 응용 애플리케이션
- 반정규화 적용
- 테이블 반정규화
- 속성의 반정규화
- 관계의 반정규화
지나치게 많은 조인이 걸려 데이터를 조회하는 작업이 기술적으로 어려울 경우 뷰를 사용하면 이를 해결할 수도 있다.
대량의 데이터처리나 부분처리에 의해 성능이 저하되는 경우 클러스터링을 적용하거나 인덱스를 조정함으로써 성능을 향상시킬 수 있다.
대량의 데이터는 Primary Key의 성격에 따라 부분적인 테이블로 분리할 수 있다. 즉, 파티셔닝 기법이 적용되어 성능 저하를 방지할 수 있다.
응용 애플리케이션에서 로직을 구사하는 방법을 변경하믕로써 성능을 향상시킬 수 있다.