- 다수의 인원, 시스템 또는 프로그램이 사용할 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합.
- IT 시스템의 발달로 인해 급증하는 데이터에 대한 효과적인 관리가 중요해졌으며 자료의
중복성 제거
,무결성 확보
,일관성 유지
,유용성 보장
은 데이터베이스 관리의 핵심이다.
- 실시간 접근성 (Real-time Accessibility)
- 계속적인 변화 (Continuous Evolution)
- 동시 공유 (Concurrent Sharing)
- 내용에 의한 참조 (Content Reference)
요구조건 분석 > 개념적 설계 > 논리적 설계 > 물리적 설계 > 구현
- 속성(Attribute) : 릴레이션 내의 하나의 열을 의미, 어떤 개체를 표현하고 저장한 것으로 흔히
컬럼
또는필드
로 표현하기도 한다. - 튜플(Tuple) : 릴레이션 내의 하나의 행을 의미하며 ,
레코드
또는로우
로 표현 하기도 한다. - 차수(Degree) : 하나의 릴레이션 내에 들어 있는 속성의 수를 의미한다.
- 기수(Cardinality) : 하나의 릴레이션 내에 들어 있는 튜플의 수를 의미한다.
- 도메인(Domain) : 릴레이션 내 각각의 속성들이 가질 수 있는 값들의 집합을 의미한다.
- 뷰(View) : 하나 이상의 기본 테이블로부터 유도된 가상 테이블, 구조와 조작도 기본 테이블과 매우 유사하다.
-
데이터베이스의 구조와 제약조건에 관한 전반적인 명세를 의미한다.
- 내부스키마(물리) : 시스템 프로그래머나 설계자의 관점에서 정의하는 데이터베이스
- 개념스키마(논리) : 사용자들이 필요로 하는 데이터를 기관이나 조직의 관점에서 정의한 데이터베이스
- 외부스키마(서브) : 사용자 등의 개인적 입장에서 필요로 하는 데이터베이스
-
키
무언가를 식별하는 고유한 식별자 기능을 하는 것이다.- 후보키 :
유일성
과최소성
을 만족하는 속성들의 집합. - 기본키 : 후보키 중 선정된 키로
중복값 입력이 불가능
하고Null 값을 가질 수 없다
- 슈퍼키 :
유일성 만족
,최소성 불만족
하는 속성들의 집합 - 대체키 : 후보키 중 기본키로 선택되지 못한 후보키들
- 외래키 : 다른 테이블의 행을 식별하는 키
유일성
하나의 키로 특정 행을 바로 찾아낼 수 있는 고유한 데이터의 속성이다.
- 위와 같은 데이터 관리의 복잡성을 해결하는
동시에 데이터 추가
,변경
,삭제 및 백업
,복구
,보안
등의 기능을 지원하는 소프트웨어이다. - 저장되는 정보는 텍스트, 이미지, 음악파일 , 지도 데이터 등으로 매우 다양하다.
-
장점
- 데이터 중복성 최소화
- 데이터 공유(일관성 유지)
- 정합성 , 부결성 , 보안성 유지
- 사용자 중심의 데이터 처리
- 데이터 표준화 적용 가능
- 데이터 접근 용이
- 데이터 저장 공간 공유로 인한 절약
-
단점
- 데이터베이스 전문가(DBA) 필요
- DBMS 구축 서버 필요 및 유지비
- 데이터 백업과 복구 어려움
- 시스템 복잡성
- 대용량 디스크로 엑세스 집중 시 병목 현상으로 과부화 발생
- 대용량 데이터 처리가 어려움
- 후보키 :
- 데이터베이스를 직접 활용하기보다는 사용자를 위해 데이터베이스를 설계 및 구축하고, 제대로 서비스 할 수 있도록 데이터베이스를 관리하고 제어한다.
- 데이터베이스 관리자의 주요 업무
- 데이터베이스 구성요소 선정
- 데이터베이스 스키마 정의
- 물리적 저장 구조와 접근 방법 결정
- 무결성 유지를 위한 제약조건 정의
- 보안 및 접근 권한 정책 결정
- 백업 및 회복 기법 정의
- 시스템 데이터베이스 관리
- 시스템 성능 감시 및 성능 분석
- 데이터베이스 재구성